在近日由O'Reilly和英特爾共同舉辦的世界人(rén)工智能(néng)2018北京站(zhàn)大會上(shàng)，來(lái)自谷歌(gē)、英特爾、優步、百度、微軟、IBM、伯克利、斯坦福、牛津大學等在内的多家中美知名企業、高等學府的85位專家學者和研發人(rén)員(yuán)，向來(lái)自全球的千餘名與會者介紹了(le)各自領域裏人(rén)工智能(néng)應用的最新(xīn)進展及成果，引起業界的廣泛關(guān)注。

本次大會的主題是“探索在業務(wù)中應用人(rén)工智能(néng)的機會”。人(rén)工智能(néng)從“雲端”走來(lái)，目前“AI雲服務(wù)”已成為(wèi)發展的趨勢，這(zhè)也(yě)意味着“AI雲服務(wù)平台”成為(wèi)人(rén)工智能(néng)領域激烈競争的賽場(chǎng)。與會的許多企業基于各個(gè)領域，推出了(le)基于雲服務(wù)的人(rén)工智能(néng)平台，比如(rú)谷歌(gē)的Google TensorFlow等。

百度首席科學家熊輝博士表示，數據驅動的人(rén)工智能(néng)時(shí)代已經到來(lái)。他指出，數據驅動的主要特征是精細化(huà)的數據搜集導緻一(yī)切事(shì)物會更加清晰，但(dàn)同時(shí)大量數據積累的過程也(yě)會造成信息的冗餘，并使得獲取高附加值信息的成本大幅提升。

熊輝認為(wèi)，有兩類行業最适合應用人(rén)工智能(néng)：沒有被充分(fēn)數字化(huà)的行業，以及沒有被充分(fēn)用更小的顆粒度去數字化(huà)的行業。百度作(zuò)為(wèi)一(yī)個(gè)數據驅動的公司，意在通過數據、計算(suàn)能(néng)力、算(suàn)法和應用場(chǎng)景這(zhè)四大要素的整合打造全生(shēng)态數字化(huà)AI平台，而Apollo自動駕駛開放(fàng)平台，精細化(huà)、個(gè)性化(huà)的百度搜索和推送平台，以及基于百度語音(yīn)技術、視(shì)頻處理(lǐ)技術的開放(fàng)平台DuerOS等都是這(zhè)種理(lǐ)念的具體(tǐ)體(tǐ)現(xiàn)。

在本次大會上(shàng)，被提及最多的一(yī)個(gè)詞，恐怕非“學習”莫屬了(le)。無論是優步的無人(rén)駕駛，還是谷歌(gē)的機器(qì)翻譯；不管是微軟的“小冰”，還是英特爾的精準醫(yī)療……到處可見“學習”的“身(shēn)影”。“深度學習”“增強學習”“機器(qì)學習”等技術的發展都推動着人(rén)工智能(néng)的進步。

大數據時(shí)代的來(lái)臨加快(kuài)了(le)人(rén)工智能(néng)應用的發展。參加本次大會的國内外企業無一(yī)不是擁有獨立大數據流量入口的企業，他們也(yě)無一(yī)例外地成為(wèi)人(rén)工智能(néng)領域的“超級玩(wán)家”。海量的數據資源支持不僅讓他們在這(zhè)場(chǎng)“未來(lái)的遊戲”中成為(wèi)領先者，也(yě)給他們帶來(lái)了(le)巨大的經濟效益和對人(rén)工智能(néng)領域的影響力。正像專家們在會上(shàng)所說(shuō)的：“與前幾次人(rén)工智能(néng)發展的道路(lù)不同，這(zhè)是一(yī)次由數據驅動的人(rén)工智能(néng)發展之路(lù)。”未來(lái)大數據對人(rén)工智能(néng)應用快(kuài)速發展的推動作(zuò)用将越來(lái)越明顯。

随着大數據的應用，以及計算(suàn)機算(suàn)力的大幅提升，滿足了(le)深度學習進一(yī)步提升和完善的需要。從本次大會衆多應用的發展中可以清楚地看到，深度學習的發展成果已經越來(lái)越強烈地影響到人(rén)工智能(néng)在感知、預測、決策等應用中的效果，并且這(zhè)種影響正向着人(rén)們所希望的方向不斷前進。

然而，會上(shàng)專家們也(yě)提出，深度學習雖幫助我們解決了(le)“是什(shén)麽”的問題，但(dàn)無法回答(dá)我們“怎麽樣”的問題，因此業界習慣把這(zhè)種模式稱為(wèi)“黑盒子(zǐ)”。人(rén)們一(yī)直試圖打開這(zhè)個(gè)“黑盒子(zǐ)”，但(dàn)迄今為(wèi)止還沒有成功。什(shén)麽時(shí)候打開這(zhè)個(gè)“盒子(zǐ)”，人(rén)工智能(néng)就(jiù)将在那個(gè)時(shí)刻實現(xiàn)質的飛躍。