技術經濟範式是在一(yī)定社會發展階段，由主導技術推動宏觀和微觀經濟結構和運行模式發展的過程，并由此決定經濟生(shēng)産的範圍、規模和水平。在新(xīn)的技術經濟範式形成過程中，占主導地位的科學技術将以革命性的方式迅速實現(xiàn)産業化(huà)、市(shì)場(chǎng)化(huà)，并不斷對整個(gè)經濟結構進行呈幾何級數的滲透擴散，并逐漸改變原有的生(shēng)産方式、管理(lǐ)方式、營銷模式以及整個(gè)經濟增長形态。當前，我國正處在實施創新(xīn)驅動發展戰略的關(guān)鍵時(shí)期，以新(xīn)一(yī)代信息技術、生(shēng)物技術、新(xīn)能(néng)源、新(xīn)材料為(wèi)代表新(xīn)興技術群正在形成新(xīn)的技術經濟範式。

新(xīn)技術經濟範式形成的關(guān)鍵，在于是否基于主導技術形成了(le)新(xīn)的“關(guān)鍵生(shēng)産要素”。這(zhè)種“關(guān)鍵生(shēng)産要素”需要具備三個(gè)基本條件：一(yī)是成本較低(dī)并且相對成本迅速下(xià)降；二是在長期内幾乎無限的供應能(néng)力；三是在整個(gè)經濟系統中具有廣泛的應用前景。其中，圍繞大數據技術而發生(shēng)的移動終端、雲計算(suàn)、物聯網等技術的集成應用，完全符合“關(guān)鍵生(shēng)産要素”的基本特征，已經迅速地應用于經濟社會發展的各方面，對技術開發、生(shēng)産加工、商(shāng)業模式等方面産生(shēng)了(le)深刻的影響，在新(xīn)的技術經濟範式形成過程中将成為(wèi)決定性因素之一(yī)。這(zhè)種影響，主要體(tǐ)現(xiàn)在數據資源、研發組織、技術融合和創新(xīn)鏈銜接等方面。

大數據的集成分(fēn)析将大幅度提高創新(xīn)資源的使用效率。大數據的本質是面向海量數據的數據挖掘，發現(xiàn)隐藏的知識和規律，這(zhè)為(wèi)基礎優化(huà)創新(xīn)資源配置開辟了(le)新(xīn)的空間(jiān)。根據美國麥肯錫公司2013年的報(bào)告，充分(fēn)利用大數據技術能(néng)使零售商(shāng)提高利潤率60%以上(shàng)，使美國醫(yī)療保健行業降低(dī)成本8%。經過多年的積累，我國形成了(le)大量的科技文獻、監測數據等大量科技基礎信息。同時(shí)，也(yě)積累了(le)大量面向市(shì)場(chǎng)的科技數據資源，例如(rú)技術成果、技術交易數據、高新(xīn)技術企業、研發機構、大學科技園、科技企業孵化(huà)器(qì)等數據。這(zhè)些(xiē)數據往往形成相對獨立、難以探索的數據孤島，而大數據的信息關(guān)聯、智能(néng)決策等功能(néng)，能(néng)夠對這(zhè)些(xiē)分(fēn)割、離散的數據信息進行集成，并提供智能(néng)化(huà)、商(shāng)業化(huà)的增值服務(wù)。

促進研發活動的去組織化(huà)和再組織化(huà)。一(yī)方面，與傳統以課題組、科研機構為(wèi)基本單元的研發組織載體(tǐ)相比，社會化(huà)的研發組織将更為(wèi)普遍，伴随移動互聯網、社交網絡的發展，研發活動的參與者越來(lái)越能(néng)夠以個(gè)體(tǐ)的身(shēn)份脫離學科領域、學術地位、空間(jiān)等因素的限制，圍繞特定主題參與到研究的策劃和實施。另一(yī)方面，大數據技術将促使研發活動由精細化(huà)的單向組織管理(lǐ)走向趨勢化(huà)的複合組織管理(lǐ)，對全局性預測的準确性和實時(shí)性要求更高，特别是對研發數據的在線收集和即時(shí)分(fēn)析，為(wèi)大規模研發活動的組織和協調提供支持。

促進跨領域的技術和産品研發。以生(shēng)物醫(yī)藥産業和信息技術的融合為(wèi)例：在研發環節，很多發達國家正嘗試運用信息技術建立“虛拟人(rén)”，将藥品臨床試驗的某些(xiē)階段虛拟化(huà)；針對電子(zǐ)健康檔案海量、即時(shí)數據的挖掘和分(fēn)析将有助于招募特定基因型的患者開展臨床試驗，研發基因導向型的個(gè)體(tǐ)化(huà)藥物，這(zhè)将大大加快(kuài)藥品研發效率，降低(dī)研發費用。在生(shēng)産流通環節，無線射頻識别标簽、智能(néng)塵埃（超微型傳感器(qì)）、溫度傳感器(qì)将在藥品流通中廣泛應用，提高藥品流通行業集中度和流通效率。在醫(yī)療服務(wù)環節，電子(zǐ)病曆、智能(néng)終端、物聯網、網絡社交軟件等将使有限醫(yī)療資源讓更多人(rén)共享，形成新(xīn)的醫(yī)患關(guān)系，并推動個(gè)體(tǐ)化(huà)的醫(yī)療服務(wù)。這(zhè)些(xiē)活動正在促使生(shēng)物醫(yī)藥、信息技術兩類傳統意義上(shàng)邊界清晰的領域開始融合，而融合所必需的對海量即時(shí)數據的分(fēn)析處理(lǐ)，都要以大數據、雲計算(suàn)等技術系統為(wèi)前提。

縮短基礎研究、應用開發到創新(xīn)的進程。大數據帶來(lái)的管理(lǐ)、檢測等流程的優化(huà)将大大縮短研發周期。在基礎研究方面，對海量數據的預測建模能(néng)幫助識别那些(xiē)具有更高可能(néng)性的方案，這(zhè)在藥物分(fēn)子(zǐ)篩選方面尤為(wèi)明顯。另一(yī)個(gè)案例來(lái)源于英特爾，其采用大數據技術開發的預測分(fēn)析解決方案，能(néng)夠收集生(shēng)産過程中的曆史數據，由此帶來(lái)更快(kuài)速的芯片研發，并将芯片的測試時(shí)間(jiān)縮短25%。

大數據在促進技術經濟範式形成的過程中，需要相應的制度規範和保障。例如(rú)，在數據應用方面，既要鼓勵科技數據，特别是财政投入形成的數據，實現(xiàn)更大範圍、更及時(shí)的開放(fàng)共享，也(yě)要通過立法和有效執法加強知識産權保護，注重數據資産的價值，防止數據被濫用，明确界定數據挖掘、利用的權限和範圍。在研發組織方面，雖然大數據在構建創新(xīn)網絡上(shàng)具有明顯優勢，但(dàn)也(yě)存在一(yī)定的局限性。歐盟最近的一(yī)項調查認為(wèi)，在創新(xīn)網絡形成過程中，面對面的交流仍是不可或缺的因素。因此，大數據技術作(zuò)為(wèi)一(yī)項高效便捷的組織工具，其收集、分(fēn)析和研判得出的關(guān)聯機制，需要與學術研討(tǎo)會、創新(xīn)創業大賽、創業公開課等常規的、更加具象化(huà)的交流溝通方式緊密結合。在促進跨領域、跨環節的融合方面，需要各主管部門依托各類創新(xīn)示範區、高新(xīn)區、經濟開發區，面向産品、服務(wù)、技術标準、合格評定程序等方面，集成各類創新(xīn)資源開展大數據的試點示範，為(wèi)大數據産業快(kuài)速發展提供更加清晰的市(shì)場(chǎng)信号。